Welche Analogie erklärt den Unterschied zwischen maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz (KI) am besten?


Antwort 1:

Künstliche Intelligenz ist ein allgemeines Thema - In der Informatik ist es der Begriff einer Maschine: ein künstlicher Akteur oder nur ein Mechanismus, der Qualitäten menschlicher Intelligenz aufweisen kann. Das deckt eine Vielzahl von Definitionen ab. Sie haben alles von Argumentation / Problemlösung, Planung und Lernen bis hin zu Vision / Wahrnehmung, Bewegung / Manipulation und natürlicher Sprache / sozialer Intelligenz. Dann gibt es den Mondschuss, bei dem diese Teile integriert werden, um AGI zu erstellen: künstliche allgemeine Intelligenz. Dies ist, was Sie in Filmen wie 2001 sehen würden: A Space Odyssey und Ex Machina. Jede der oben genannten Methoden / Teilmengen kann als "KI" bezeichnet werden, heutzutage werden sie jedoch eher als Algorithmen bezeichnet, wobei sich KI eher auf Roboter bezieht.

Maschinelles Lernen ist eine dieser Untergruppen. Damit soll die Frage beantwortet werden, wie ein Computer die Qualität des „Lernens“ aufweist, dh Aufgaben ohne explizite Anweisungen ausführen, „Signal aus Rauschen“ extrahieren und sich im Laufe der Zeit anpassen. Dies beruht auf einigen Algorithmen und statistischen Modellen und wurde bereits in den 1950er Jahren untersucht. In einigen Fällen haben Sie eine einfache Reihe von Eingaben: Berücksichtigen Sie die Tageszeit, den Wochentag und die Menge des konsumierten Eises. Wenn Eingaben richtig verarbeitet werden, könnte ein Algorithmus einige numerische Gewichte anpassen, um ein Muster zu extrahieren, das für das menschliche Auge offensichtlich ist, aber als Funktion schwer vorherzusagen oder zu beschreiben ist. ML ist also der Satz von Algorithmen oder Methoden, die zum Erstellen dieser Entwürfe verwendet werden.

Das erklärt es hoffentlich. Für eine Analogie ist AI der Roboter und ML lernt, wie man eine Platte auf einem Stock balanciert.